PROYECTO

Tecnología de vanguardia para transformar los datos en decisiones estratégicas.

FUNDAMENTOS TECNOLÓGICOS

El espacio de datos se apoya en tecnologías de vanguardia, entre ellas:

Procesamiento de datos en tiempo real y alto rendimiento, capaz de gestionar millones de eventos por segundo.
Inteligencia Artificial (IA) y analítica avanzada, aplicadas a la predicción, optimización y toma de decisiones.
Arquitectura orientada a eventos (EDA), que facilita la interoperabilidad entre sistemas heterogéneos y distribuidos.
Estándares internacionales (S-100, MCP, PortCDM, entre otros), que aseguran la compatibilidad, escalabilidad y soberanía digital dentro del ecosistema marítimo-portuario.

INTEGRACIÓN DE SISTEMAS CRÍTICOS

El Espacio de Datos integrará información procedente de distintas fuentes clave para el funcionamiento portuario:

AIS y VTS – Seguimiento y control del tráfico marítimo

La integración de sistemas de Automatic Identification System (AIS) y Vessel Traffic Service (VTS) permitirá una visualización completa del tráfico marítimo, facilitando la detección de patrones, la identificación de riesgos y la optimización de la gestión del tráfico en aguas portuarias y de aproximación.

Meteorología e IoT – Monitorización en tiempo real

La incorporación de datos meteorológicos, oceanográficos y de dispositivos IoT permitirá la supervisión constante de condiciones ambientales y de infraestructura, reforzando la seguridad en las operaciones y anticipando posibles contingencias.

PMS y TOS – Gestión de activos y operaciones portuarias

La conexión con los Port Management Systems (PMS) y los Terminal Operating Systems (TOS) favorecerá una planificación y ejecución más eficiente de operaciones de carga, descarga y almacenamiento, reduciendo los tiempos de espera y maximizando la capacidad de uso de las infraestructuras. 

CAPACIDADES AVANZADAS

A partir de la integración de datos, el Espacio de Datos habilitará una serie de aplicaciones avanzadas que transformarán la gestión portuaria:

Predicción de tráfico y asignación inteligente de recursos
Mediante modelos de IA y machine learning, el sistema podrá predecir flujos de tráfico marítimo y portuario, optimizando el uso de recursos como muelles, remolcadores o grúas y mejorando la coordinación de operaciones intermodales.
Detección temprana de incidentes
El análisis en tiempo real permitirá la identificación automática de incidentes y anomalías operativas, como colisiones potenciales, congestiones o fallos técnicos, incrementando la seguridad y reduciendo los tiempos de respuesta.
Simulaciones y gemelos digitales
La implementación de gemelos digitales posibilitará la simulación de maniobras portuarias y escenarios logísticos. Esto facilitará la planificación estratégica, la evaluación de riesgos y la formación de operadores, aportando un marco de decisión basado en evidencias.
Cálculo de rutas intra e interportuarias
El sistema ofrecerá modelos de enrutamiento dinámico, tanto entre puertos como dentro de las áreas portuarias, optimizando tiempos de tránsito, costes energéticos y seguridad operacional.
Datos sintéticos y estimación de emisiones de CO₂
Se generarán datasets sintéticos para entrenar modelos de IA y herramientas de análisis que permitan el cálculo preciso de emisiones de CO₂, reforzando el compromiso del sector con la descarbonización y la sostenibilidad.

CONTEXTO Y DESAFÍO ACTUAL

El crecimiento del comercio mundial y la llegada de buques de mayor tamaño han intensificado la congestión portuaria. Durante los picos de demanda, la necesidad de prácticos y remolcadores puede multiplicarse hasta por seis, generando sobrecarga operativa, mayores tiempos de espera y un incremento de emisiones contaminantes. La falta de digitalización estandarizada y de interoperabilidad entre sistemas limita la eficiencia en la gestión del tráfico marítimo.

90%

del comercio mundial transita por mar.

3200

millones de toneladas en operaciones marítimas al año.

300.000

millones de toneladas en operaciones marítimas en 2050.

9%

del PIB español se invierte en actividades económicas vinculada a puertos.

OBJETIVOS

  • Optimización de escalas portuarias:
    ◦ Implementar modelos matemáticos avanzados para mejorar la eficiencia operativa en los puertos.
    ◦ Reducir tiempos de espera y maximizar la capacidad operativa mediante la gestión y el intercambio eficiente de datos.
  • Desarrollo de un Espacio de Datos sectorial marítimo-portuario:
    ◦ Crear una visión compartida y en tiempo real de las operaciones entre puertos estratégicos.
    ◦ Gestionar millones de datos por segundo en un entorno interconectado, con capacidad de respuesta ante crisis globales.
    ◦ Integrar plataformas bajo una arquitectura dirigida por eventos (EDA) para optimizar la trazabilidad y automatización de las operaciones portuarias.
  • Mejorar la eficiencia, seguridad y sostenibilidad
    ◦ Reducir emisiones de CO₂ mediante la optimización de rutas y maniobras portuarias.
    ◦ Implementar inteligencia artificial para la toma de decisiones automatizada y la detección de anomalías.
    ◦ Facilitar la interoperabilidad entre sistemas portuarios y marítimos.
  • Transformación digital del sector portuario:
    ◦ Promover la digitalización y la integración de estándares internacionales en el ecosistema portuario.
    ◦ Desarrollar herramientas avanzadas como simuladores, gemelos digitales y plataformas de datos sintéticos para experimentación e innovación.
  • Impacto socioeconómico:
    ◦ Generar empleo especializado en tecnología portuaria.
    ◦ Fomentar la igualdad de género y el desarrollo territorial en las regiones implicadas

OPORTUNIDADES

Un momento clave para la innovación colaborativa.

  • Fuerte impulso normativo y financiero desde Europa para crear espacios de datos sectoriales.
  • Necesidad creciente de plataformas inteligentes ante el aumento del tráfico marítimo y la presión por reducir emisiones.
  • Interés y compromiso demostrado por las Autoridades Portuarias de Valencia, Baleares y Barcelona, y Corporaciones de Prácticos y operadores portuarios.
  • Disponibilidad de tecnologías maduras (IA, big data, simuladores, computación edge/cloud) y estándares de interoperabilidad.

RESULTADOS ESPERADOS / IMPACTO

¿Qué esperamos de esta iniciativa?

Para lograr un sector portuario más eficiente y sostenible, el proyecto generará estos impactos clave:

  • Reducción de tiempos de escala
    Hasta un 15% menos en la duración de las escalas portuarias.
  • Optimización de recursos
    Uso más eficiente de prácticos, remolcadores y terminales, reduciendo esperas.
  • Sostenibilidad ambiental
    Menor consumo de combustible y reducción de emisiones de CO₂.
  • Seguridad marítima mejorada
    Monitorización avanzada y análisis en tiempo real para prevenir incidentes.
  • Colaboración reforzada
    Mayor coordinación entre autoridades portuarias, terminales y operadores logísticos.
  • Innovación tecnológica
    Impulso al desarrollo de capacidades digitales y tecnológicas en el sector marítimo español.

VINCULACIÓN CON POLÍTICAS EUROPEAS / SDGS

Impactos y alineación estratégica

El proyecto no solo transforma la gestión portuaria, también refuerza su impacto en sostenibilidad, digitalización y cooperación, en línea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS):

Se impulsa la adopción de arquitecturas digitales avanzadas como EDA, el uso de inteligencia artificial y el desarrollo de capacidades tecnológicas en el sector marítimo, fortaleciendo la infraestructura digital y fomentando la innovación nacional.

La optimización de escalas, el uso eficiente de recursos y la monitorización en tiempo real contribuyen a disminuir el consumo energético y las emisiones de CO₂, fortaleciendo la resiliencia frente a los desafíos climáticos.

 

La optimización de escalas, el uso eficiente de recursos y la monitorización en tiempo real contribuyen a disminuir el consumo energético y las emisiones de CO₂, fortaleciendo la resiliencia frente a los desafíos climáticos.